考研数据库，考研数据库查询
随着信息技术的发展，数据库技术也在持续演进，经历了如同1G到5G的跨越。从早期的单节点数据库架构，到共享存储架构和分布式数据库，数据库技术一直在持续创新与迭代。
那么，在当前数字化转型加速、经济形势的快速变化下，对于数据驱动的企业来说，到底什么样的数据库才是他们所需要的？未来数据库发展有哪些趋势？近日，第一届 OceanBase 开发者大会在北京举行，在会上，华东师范大学副校长，CCF会士周傲英教授就带来了《未来, 中国需要什么样的数据库？》的分享，从他的视角分析了以上问题。
企业需要什么样的数据库？
作为数字经济的“根技术”，数据库的重要性不亚于芯片。一切数据，都必须在数据库中奔跑。人们每天社交、餐饮、游戏、支付、打车等日常活动，离不开各种各样的程序应用。它们的背后，都离不开数据库。
据周傲英教授介绍，数据库技术的诞生与发展，即便顺应了时代的召唤，也充满了斗争与艰辛。20 世纪 50 年代，COBOL 开始出现；60 年代，COBOL 被定义为数据系统语言，第一个图灵奖获得者艾伦·佩利（Alan J.Perlis）在 CODASYL 会议上提出了 DBTG 报告；80 年代，数据库概念达到顶峰，关系型数据库开始出现，数据库由此开始慢慢被人接受，并开始广泛传播，也是在这个过程中，两个图灵奖获得者诞生了。
但随着数据库发展，天量的、爆发式增长的非结构化数据面前，传统的关系型数据库的天花板被冲破了。于是，一场由关系型向非关系型、由集中式向分布式转型的数据库革命爆发了。应用驱动创新的分布式数据库，成为了中国数据库“换道超车”的唯一机会。
这其中，OceanBase就展现出了独特优势。无论企业规模大小，无论采用单机部署还是水平扩展部署，一套数据库系统均能满足。而且在单机一体化架构中，性能远超同类产品，可以满足金融、电信等行业对核心系统的要求。这也代表着OceanBase可以伴随着企业不断成长，大大减少了企业的压力，让企业具备技术上的连续性。
并且在第一届 OceanBase 开发者大会上，OceanBase首席技术官杨传辉宣布要将OceanBase打造成对“开发者友好的分布式数据库”，为此公布四项开发者友好实践，包括推出场景化文档、推出向导式安装部署等，以此降低开发者使用分布式数据库的门槛。
未来数据库发展有哪些趋势？
针对“如何来做新的数据库”这个问题，周傲英教授表示，可以遵循2016 年马云先生在云栖大会上讲的“Data is power（数据是新能源）”的理论。
虽然四五十年前已经有人意识到数据的重要性，但我们对于数据广泛意义上的重要性是互联网教会我们的。从“蒸汽能 (Steam Power) ”到“电能 (Electric Power) ”再到“数据能 (Data Power) ”，每次 Power 的改变实际上不仅仅是一次产业的巨大改变，它带来的还有国际格局的根本改变。
因此对于未来的数据库而言，就是要把数据大众化，就是要让大家都能简单地使用数据，要低代码甚至零代码，这是它的基本逻辑，其发展的最高境界就是 AI 大众化。周傲英教授表示，我们要做数据赋能平台，也就是马老师以前提到的数据中台。
周傲英教授进一步指出，想要让数据库好用，要让赋能平台好用，就不能仅仅只是“One size fits a bunch”，而应该是像阳振坤提出的观点“One Suite fits all”。
也正因为如此，2000 年之后，分布式数据库开始发展，“分布式”这个词在市场上刚推开时，大家在选数据库时只有厂之分，没有类型之分。一开始，用一体化架构来解决所有问题。像 Oracle 什么都能做，不管是 TP 还是 AP 还是时序，即 One size fits all。
但经过残酷现实的考验后，发现 “一统天下”的关系数据库解决不了任何问题，最终应该是 One size a bunch，即一类数据库不是只解决某一个专用的场景，也不是解决所有的场景，而是解决一批的场景。
对此，OceanBase提出了“单机分布式一体化”这一概念，并且对 HTAP 也做了相应研究，研究 HTAP 的 Benchmark 要点，比如：混合负载、抗干扰能力、实时数据获取能力，在统一的业务场景上进行分析，把 TP 和 AP 放在一起，他们之间会存在交叉，同时保证不同的 HTAP 可横向比较等等，以便高度适配小微企业、中型企业、大型企业在不同发展阶段、不同具体场景当中对于数据库的不同要求。
随着数字经济的快速发展，数据库作为技术领域的核心基础日益受到越来越多企业的关注。分布式数据库之路任重而道远，相信OceanBase也将始终聚焦客户业务场景，积极开拓创新，推进分布式技术与更多业务场景结合，助力各行各业加速数字化转型升级。
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